درجه بندی هوشمند میوه کیوی با استفاده از سامانه ی فراصوتی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ایلام - دانشکده کشاورزی
- نویسنده نسترن جمشیدی
- استاد راهنما عادل حسین پور حسن ذکی دیزجی
- سال انتشار 1392
چکیده
کیوی محصول مفیدی است که در سال های اخیر افزایش قابل توجهی از لحاظ تولید و صادرات داشته است. ایران رتبه ی هفتم را در میان صادرکنندگان کیوی دارد و این در حالی است که از نظر سطح زیر کشت در رتبه چهارم جهان قرار دارد. با توجه به این موضوع، تدوین استانداردهایی جهت درجهبندی و بازارپسندی این محصول، ضروری به نظر می رسد. اولین گام در تدوین استانداردهای کیفی و نیز بهبود خطوط مختلف فرآوری آن، دانستن خواص متنوع محصول می باشد. به طور معمول از روش های مکانیکی برای اندازه گیری خواص محصولات کشاورزی و درجه بندی استفاده می شود که اغلب آن ها مخرب و زمان بر هستند. اتخاذ یک روش ارزان قیمت، ساده، با عملکرد و انعطاف بالا، هدف تمامی پژوهشگران بوده است. در تحقیق حاضر از آزمون فراصوت و تلفیق آن با شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرمخرب و هوشمند جهت درجه بندی مستقیم و همچنین درجه بندی از روی خواص کیفی میوی کیوی، استفاده شد. نمونه های مورد آزمایش، 150 عدد کیوی رقم هایوارد بودند که در هفته اول، هفته ی چهارم و هفته ی هفتم پس از برداشت، مورد آزمایش قرار گرفتند. ابتدا آزمایش فراصوت روی نمونه ها صورت گرفت، سپس با استفاده از روش های مخرب، برخی خواص کیفی آن ها، شامل جرم، قطر هندسی، رنگ، سفتی، اسیدیته، ماده جامد محلول و ph تعیین شدند. نتایج اولیه از آزمون های آماری متداول، نشان دادند که خواص کیفی کیوی در سه حالت نارس، رسیده و بیش رسیده تفاوت معنی داری با همدیگر دارند. جهت تحلیل داده ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، خصوصیت دامنه ی سیگنال در حوزه زمان و چگالی طیف توان و زاویه فاز در حوزه فرکانس به عنوان خصوصیت کارا، مورد شناسایی قرار گرفتند. با استفاده از این خصوصیات به عنوان ورودی شبکه، نمونه های نارس، رسیده و بیش رسیده، با نرخ شناسایی 100 درصد و دقت به ترتیب 941/0، 951/0 و 960/0 درجه بندی شدند. تعداد ورودی های شبکه و نرون ها در لایه مخفی از آزمون های متعدد نظیر به حداقل رسانی میانگین مربعات خطا (mse) و ضریب همبستگی (r2)، تعیین گردید. با استفاده از شبکه mlp با تعداد20 نرون در لایه ورودی، جرم، قطر هندسی، رنگ، سفتی، میزان ماده جامد محلول، اسیدیته و ph محصول به ترتیب با دقت 959/0، 922/0، 902/0، 961/0، 953/0، 952/0 و920/0 ارزیابی شدند و این حاکی از توانایی بالای روش فراصوت نسبت به روش های زمان بر و پر هزینه ی مخرب می باشد. علاوه بر این، دقت بالای فراصوت در پیش بینی خواص کیفی، تاییدی بر نرخ شناسایی بالای این روش در درجه بندی محصول می باشد. همچنین، نتایج حاکی از آن است که شبکه های عصبی، رنگ و قطر هندسی نمونه ها را که از روش دانکن و تجزیه واریانس در سطح معناداری پایینی نسبت به دیگر معیارهای کیفی قرار داشتند، با دقت پایین تری پیش بینی می نماید.
منابع مشابه
طراحی و پیاده سازی سامانه ای هوشمند مبتنی بر ماشین بینایی به منظور درجه بندی میوه کیوی
هدف از این پژوهش، بررسی کاربرد ماشین بینایی در ارزیابی غیرمخرب کیوی، و منطق فازی در طبقه بندی هوشمند آن به منظور افزایش بازدهی و عملکردبهتر فرآیند درجه بندی است. رقم هایوارد کیوی در این پژوهش مورد ارزیابی قرار گرفت. پردازش تصویر روی نمونه ها در فضای خاکستری صورت گرفت و پس از استخراج ویژگی ها در سامانه ماشین بینایی، ابعاد اصلی میوه )قطرها( به عنوان متغیرهای ورودی سامانه فازی استفاده شدند. 54 قاع...
عوامل مؤثر بر عملکرد یک سامانه الکترومکانیکی درجه بندی سیب و کیوی
طی پژوهشی، مدل اولیه سامانه خودکار الکترونیکی برای درجهبندی سیب و کیوی طراحی و ساخته و عملکرد آن بررسی شد. دستگاه شامل دو قسمت الکترونیکی و مکانیکی است که طی آن میوهها را بر اساس وزن و به کمک یک حسگر بار 30 نیوتنی و مدار کنترلی که اختصاصاً بدین منظور طراحی و ساخته شد، توسط عملگرهای مکانیکی در سه دسته جدا میکند. در این تحقیق طی دو طرح آزمایشی اثر 4 متغیر مستقل بر میزان عملکرد دستگاه بررسی شد...
متن کاملعوامل مؤثر بر عملکرد یک سامانه الکترومکانیکی درجه بندی سیب و کیوی
طی پژوهشی، مدل اولیه سامانه خودکار الکترونیکی برای درجهبندی سیب و کیوی طراحی و ساخته و عملکرد آن بررسی شد. دستگاه شامل دو قسمت الکترونیکی و مکانیکی است که طی آن میوهها را بر اساس وزن و به کمک یک حسگر بار 30 نیوتنی و مدار کنترلی که اختصاصاً بدین منظور طراحی و ساخته شد، توسط عملگرهای مکانیکی در سه دسته جدا میکند. در این تحقیق طی دو طرح آزمایشی اثر 4 متغیر مستقل بر میزان عملکرد دستگاه بررسی شد...
متن کاملتعیین برخی خواص شیمیایی میوه کیوی با استفاده از روش غیرمخرب فراصوت
در سالهای اخیر تولید و صادرات کیوی در کشور رشد فزایندهای داشته است. تدوین استانداردهایی جهت بازارپسندی این محصول ضروری میباشد و لازمهی آن آگاهی از خواص محصول است. بکارگیری یک روش غیرمخرب با عملکرد بالا جهت تعیین خواص کیفی محصولات کشاورزی، هدف پژوهشگران در این زمینه بوده است. در این تحقیق از آزمون فراصوت و تلفیق آن با شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرمخرب و هوشمند جهت تعیین برخی از خواص ش...
متن کاملدرجه بندی کیفی ظروف چینی با استفاده از ماشین بینایی
One of the stages of quality control in porcelain producing factories is sorting that do with human eyes. Machine vision , including new methods for defect detection and sorting of different products. In this study, with defects diagnosis and as a result sorting porcelain, use from linear structured light pattern, triangulation techniques and rules governing mirrors. Also, among the defec...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ایلام - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023